Algorithm

本周选择的算法题是：Split a String in Balanced Strings。

use std::collections::HashMap;

impl Solution {
    pub fn balanced_string_split(s: String) -> i32 {
        let mut count_table: HashMap<char, i32> = HashMap::new();
        count_table.insert('L', 0);
        count_table.insert('R', 0);

        let mut substr_counter = 0;

        for c in s.chars() {
            count_table.insert(c, count_table[&c] + 1);
            if count_table[&'L'] == count_table[&'R'] {
                substr_counter += 1;
            }
        }

        substr_counter
    }
}

Review

The End of Front-End Development

作者认为开发者不必担心被 AI 取代，举了几个例子，比如：

GPT-4 演示的 demo 虽然可将手稿转化为 Web 页面，但它产出的 HTML 代码已然和当今前端开发者写的代码完全不同
一个完整的工程包含成百上千个文件，也不仅是代码文件，资源之类的文件也有很多，无论是管理还是 debug，复杂性极高
每一个 codebase 都是独一无二的

不过作者挺不厚道，前面刚说前端同学不要焦虑，后面又说如果有取代，那也是发生在后端同学身上。。。

在过去的 10 多年里，很多复杂性已经从服务器转移到客户端
公司通常希望他们的产品是定制的、独特的，是根据他们的品牌精心制作的。相比之下，后端是不可见的（意思就是可以随便搞？）
…

我觉得不对，或许是作者自身的技术栈受限，没有意识其中的复杂性。忽略这些观点，其他部分还是有共识的：

AI 是增强人，而非取代人
要利用 LLMs 帮助自己学习

AI 的能力往后将进一步放大，那会不会有潜在的开发者担心这一点而无缘无故地放弃了动力呢？希望不会吧。

Tip

Rye，Flask 框架作者做的新玩具，一站式管理 Python 依赖的包管理工具。

关于技术领导力

何为技术领导力？技术领导力重要吗？为什么需要？

个人和公司在本质上一样，都需要保持长期竞争力，对个人来说，技术领导力是：

尊重技术，追求核心基础技术
追逐自动化的高效率的工具和技术，同时避免无效率的组织架构和管理
解放生产力，追逐人效的提高
开发抽象和高质量的可以重用的技术组件
坚持高于社会主流的技术标准和要求

对技术领导力的体现为：

能够发现问题
能够提供解决问题的思路和方案，并能比较这些方案的优缺点
能够做出正确的技术决定
能够用更优雅，更简单，更容易的方式来解决问题
能够提高代码或软件的扩展性、重用性和可维护性
能够用正确的方式管理团队
创新能力

如何才能拥有技术领导力？大致分为这几方面：

吃透基础技术，基础技术是各种上层技术的基石
- 学习底层语言，越接近底层，越有助于更好的理解和思考
- 学习编程范式，有助于培养抽象思维，提高编程、程序运行效率
- 关注算法和数据结构，算法是编程中最重要的东西
- 了解计算机系统原理，推荐书籍《深入理解计算机系统》
- 了解操作系统原理和基础，推荐书籍《UNIX 系统环境编程》、《UNIX 网络编程》和《Windows 核心编程》，了解物理世界的“物理定律”
- 学好网络基础，推荐书籍《TCP/IP详解》
- 学好数据库原理，了解数据库访问性能调优的要点
- 学习基础技术架构
提高学习能力
- 好的基础才能提高学习能力
- 信息源要好
- 与高手交流
- 举一反三的思考，如对比不同语言之间的线程模型等
- 克服困难的决心
- 开放的心态，了解方案之间的利弊与优缺点
坚持做正确的事
- 提高效率的事
- 自动化的事
- 掌握前沿技术的事
- 知识密集型的事
- 技术驱动的事
严格要求自己
- 要有敏锐的技术嗅觉
- 强调实践，学以致用
- Lead by Example，不断实践，保持对技术细节的敏感度

总结为：

扎实的基础技术
非同一般的学习能力
坚持做正确的事
不断提高对自己的要求标准

Algorithm

Review

Tip

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