ARTS #39

Algorithm

本周选择的算法题是：Rotate Image

规则如下：

You are given an n x n 2D matrix representing an image.

Rotate the image by 90 degrees (clockwise).

Note:

You have to rotate the image in-place, which means you have to modify the input 2D matrix directly. DO NOT allocate another 2D matrix and do the rotation.

Example 1:

Given input matrix = 
[
  [1,2,3],
  [4,5,6],
  [7,8,9]
],

rotate the input matrix in-place such that it becomes:
[
  [7,4,1],
  [8,5,2],
  [9,6,3]
]

Example 2:

Given input matrix =
[
  [ 5, 1, 9,11],
  [ 2, 4, 8,10],
  [13, 3, 6, 7],
  [15,14,12,16]
], 

rotate the input matrix in-place such that it becomes:
[
  [15,13, 2, 5],
  [14, 3, 4, 1],
  [12, 6, 8, 9],
  [16, 7,10,11]
]

Solution

我实现的方案：

Runtime：28 ms，快过 91.64%。

Memory：12.8 MB，低于 100%。

class Solution:
    def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        side = len(matrix)
        while side > 1:
            offset = (len(matrix) - side) // 2
            step, i, previous = side - 1, 0, 0
            while i < side - 1:
                j = i
                while j < i + step * 4 + 1:
                    if j < side:
                        x, y = 0, j
                    elif j < side * 2 - 1:
                        x, y = j - side + 1, side - 1
                    elif j < side * 3 - 2:
                        x, y = side - 1, side * 3 - 3 - j
                    elif j < side * 4 - 3:
                        x, y = side * 4 - 4 - j, 0
                    else:
                        x, y = 0, i
                    previous, matrix[x + offset][y + offset] = matrix[x + offset][y + offset], previous
                    j += step
                i += 1
            side -= 2

而下面的解法充分利用了 python 的语言特点：

class Solution:

    def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        side = len(matrix)
        for i in range(side // 2):
            for j in range(side - side // 2):
                matrix[i][j], matrix[~j][i], matrix[~i][~j], matrix[j][~i] = \
                matrix[~j][i], matrix[~i][~j], matrix[j][~i], matrix[i][j]

Review

React Render Props

与上一周文章《React Higher-Order Components》很像。

相比高阶组件，Render Props 的优点是：

没有控制反转的问题 - 你可以控制你的组件何时、何种方式展示 UI
没有命名冲突 - 在冲突出现之前，你可以重命名后传递给自己的组件

Tip

很实用的的技巧，在 python 中检测多个前缀或后缀：

print("http://www.google.com".startswith(("http://", "https://")))
print("http://www.google.co.uk".endswith((".com", ".co.uk")))

#1-> True
#2-> True

从《Go语言，Docker和新技术》中总结。

一个技术能不能发展起来关键看三点：

有没有一个比较好的社区
有没有一个工业化的标准
有没有一个或多个杀手级的应用

其他因素：

学习难度
开发效率
技术支持
击中痛点

从个人的角度来看：

能参与技术发展的过程非常重要
抢占技术的先机能给个人建立护城河

Algorithm

Solution

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Tip

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